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安装MinGW

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  • 安装路径不能出现中文

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    # 创建桌面应用
    64-bit launcher
    # 自动添加环境变量
    Add launchers dir to the PATH
    # 增加菜单栏
    Add "Open Folder as Project"
    # 将后缀文件与Clion链接
    .c
    .h
    .C
    .cpp
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  • Batch大小是在更新模型之前处理的多个样本

  • Epoch大小是通过训练数据集的完整传递次数,可以理解为Epoch=重复多少次完整的训练集批处理,Epoch大小必须大于或等于1且小于或等于训练数据集中的样本数。可以将Epoch设置为1和无穷大之间的整数值。

  • 模型权重更新次数= Epoch* (数据集样本数/每个Batch大小)

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GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU tensor

torch.cat()用于将多个张量在某维拼接

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# C为A和B在0维拼接的张量
C=torch.cat((A,B),0)


A=torch.ones(2,3)
# A = [[ 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1.]]

B=2*torch.ones(4,3)
# B = [[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.]]

C=torch.cat((A,B),0)
# C = [[ 1., 1., 1.],[ 1., 1., 1.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.],[ 2., 2., 2.]]

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程序设计要求

初期思路

抽象化进行设计

模拟场景

后续延伸

程序设计要求

  • 1.仿真场景:划定区域或基于真实地图
  • 2.仿真要求:
    • 1)传播过程的模拟(可视化或数字指标变化);
    • 2)通过恰当指标说明不同场景下各类防疫措施的成效;
    • 3)给出整体防疫建议。
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